他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确）。工智大约还需要十年时间 。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。”
他预估 ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理
Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人广义上 ，工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年它们的联合理智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、就是不够实用。多模态能力有限，
据媒体报道 ，它们记不住用户告知的内容 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”
认知能力远未达标——总体而言 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。